[发明专利]一种产品缺陷识别方法在审
| 申请号： | 201910641300.0 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110349150A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陈证雧;吴嘉航 | 申请（专利权）人： | 昆山亘恒智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/38;G06K9/46;G01N21/88 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215335 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种产品缺陷识别方法，包括通过光学设备获取产品图像；去除图像背景，留下图像的关键特征，并缩小图像尺寸；通过深度学习算法筛选出图像中的瑕疵。本方法相较于现有的缺陷识别算法，无需繁琐地进行多重参数调整，因此能够快速适应不同产品的瑕疵识别，提高了效率；而且本方法中通过将深度学习与传统算法的结合，大大提高了瑕疵识别的准确度，降低了误判几率，从而降低了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 瑕疵 产品缺陷 图像 准确度 产品图像 传统算法 多重参数 关键特征 光学设备 缺陷识别 人力成本 缩小图像 图像背景 学习算法 误判 算法 去除 筛选 学习 | ||
【主权项】：
1.一种产品缺陷识别方法，其特征在于，包括如下步骤：通过光学设备获取产品图像；去除图像背景，留下图像的关键特征，并缩小图像尺寸；通过深度学习算法筛选出图像中的瑕疵。
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