[发明专利]一种自适应模糊神经网络电池均衡控制方法及其控制系统

摘要

本发明揭示了一种自适应模糊神经网络电池均衡控制方法，针对电池使用环境差异选用模糊自适应神经网络作为均衡电流的输出依据判断，以电池单体电压最高最低单体电压差作为均衡开启条件，通过控制开关管的占空比调节均衡电流，直到单体电压差小于设定阈值关断本发明利用模糊控制可以使得复杂的均衡简单化，利用知识经验库减少自适应的运算量和学习速率，提高自适应的效率，反过来运用自适应调节模糊系统的参数，使得模糊系统更加适应实际的电池状态和环境情况，使得均衡控制更加高效和智能化。

主权项

1.一种自适应模糊神经网络电池均衡控制方法，其特征在于，包括以下步骤：1)系统初始化；2)电池单体电压采样；3)将获取的每个电池单体的电压采样值大小排序；4)电压采样值最大值与最小值之差若小于等于设定差值则均衡标志复位并返回1)，若大于设定差值则执行5)；5)电压采样值同时满足以下条件，电压采样值最大值小于上限设定值，电压采样值最小值大于下限设定值，若否则结束或返回1)，若是则执行6)6)根据当前电压采样值计算均衡电流值；7)通过控制开关管向电池输入占空比调节均衡电流；8)返回1)。