[发明专利]一种对静态脑电信号的分析方法在审

专利信息
申请号: 201910634840.6 申请日: 2019-07-15
公开(公告)号: CN110338787A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 梁振虎;吴昀哲;程振仕;吕喆;张重阳;李楠 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 李兴林
地址: 066000 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种对静态脑电信号的分析方法,本发明通过采集受试者静态的脑电信号对其进行有效分析,获得准确的脑电信号的复杂度,可利用复杂度值进一步衡量脑功能数据;对于准确获得脑电信号的复杂度值,在本发明中通过将静态脑电信号进行降采样、带通滤波处理后,再次进行多变量模态分解,并去除最高层分量和最低层分量,有效计算出组合后的时间序列的复杂度,最后对18段的复杂度进行平均,并获取不同通道脑区空间的复杂度值。利用其可以实现对脑功能进行有效评价;在本发明中对脑卒中受试者的药物溶栓前后的静态脑电信号进行采集,有效获得其复杂度值,利用其复杂度值的变化进一步评估药物对受试者的溶栓效果。
搜索关键词: 复杂度 脑电信号 采集 脑功能数据 带通滤波 模态分解 时间序列 药物溶栓 有效分析 有效计算 有效评价 多变量 降采样 脑功能 脑卒中 脑区 溶栓 去除 分析 衡量 评估
【主权项】:
1.一种对静态脑电信号的分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S1,脑电信号的采集,通过受试者佩戴20通道的电极帽,采集受试者在静态下的脑电信号,有效数据的记录长度为3min,将采集的脑电信号进行降采样处理,将数据降采样到100Hz,所述受试者为仰卧态静躺状态;步骤S2,进行预处理操作,采用7阶巴特沃斯带通滤波器对降采样后的脑电信号进行带通滤波处理,所述带通滤波范围为0.1‑45Hz;步骤S3,将一个通道3min的数据分解成18份,以10s为一个数据段,对通道的数据进行多变量经验模态分解,分解层数控制在8层;步骤S4,去除最高层分量和最低层分量,保留其中的2到7层分量进行组合,获得组合后的时间序列;步骤S5,计算组合后的时间序列的复杂度;步骤S6,对18段的复杂度进行平均;步骤S7,获得不同通道脑区空间的复杂度值,采用二维灰度图像颜色表示复杂度的变化。
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