[发明专利]图像质量评估方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910622579.8 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110363753B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 高永强 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 陈龙 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种图像质量评估方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：对原始输入图像进行预处理，以获得符合质量评估网络模型输入的训练数据；采用图像网络包含的分类训练的权重作为所述质量评估网络模型的初始参数，对所述质量评估网络模型进行分类训练直至网络收敛；向所述质量评估网络模型添加池化层、全连接层和随机失活层，采用训练后数据训练所添加的全连接层直至收敛，以获得添加了所述池化层、全连接层和随机失活层的质量评估网络模型的网络权重；以及采用所获得的质量评估网络模型对图像进行质量评估。通过本公开的处理方案，提高了图像质量评估的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 质量 评估 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像质量评估方法，其特征在于，包括：对原始输入图像进行预处理，以获得符合质量评估网络模型输入的训练数据；采用图像网络包含的分类训练的权重作为所述质量评估网络模型的初始参数，对所述质量评估网络模型进行分类训练直至网络收敛；向所述质量评估网络模型添加池化层、全连接层和随机失活层，采用训练后数据训练所添加的全连接层直至收敛，以获得添加了所述池化层、全连接层和随机失活层的质量评估网络模型的网络权重；以及采用所获得的质量评估网络模型对图像进行质量评估。
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