[发明专利]基于神经网络的卷积方法及装置在审
| 申请号： | 201910613647.4 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN112215330A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 刘锦胜 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 刘秀玲 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的卷积方法及装置。本发明实施例通过将CnD卷积神经网络中的n维卷积核、输入CnD卷积神经网络与所述n维卷积核执行卷积运算的n维特征图分别转换为多个不同的二维卷积系数、多个不同的二维特征图，将每个二维卷积系数与其对应的二维特征图进行二维卷积计算得到参考卷积结果，依据各个参考卷积结果确定n维卷积核与n维特征图进行卷积的目标卷积结果，能够将CnD卷积转换为二维神经网络芯片支持的二维卷积，从而使得能够在二维神经网络芯片上部署比二维神经网络算法性能高的CnD卷积神经网络，在保持较快处理速度的基础上提高了算法性能，并且成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 卷积 方法 装置 | ||
【主权项】：
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