[发明专利]一种基于台区数据特征分类的线损率标杆值计算方法在审
| 申请号： | 201910596440.0 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110309485A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张裕;薛毅;元翔;赵倩;章珂;李庆生;唐学用;赵庆明;杨兴武;杨帅;罗宁;张彦;邓朴;曾鹏 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F17/18;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于台区数据特征分类的线损率标杆值计算方法，应用于电力网线损管理领域，可对台区进行基于数据特征分类的线损率标杆值计算。本发明在标杆值的计算过程中，使用了新的K‑means聚类算法，使台区数据分类更加合理，计算结果更精确；本发明的标杆值计算方法特征在于:首先，分析了线损率影响因子对线损的影响关系，选取与线损率相关系数较大且易获得的电气特征参数作为建立台区指标函数的变量；然后，通过指标函数确立聚类算法的初始聚类中心，提高了聚类结果的精确性，为所提标杆值的确定方法提供了科学的理论依据。此方法不仅为台区线损率标杆值的确定提供合理的理论依据，而且线损率预测计算结果较精确，可作为标杆值确定的数据依据，为台区线损管理提供了有效途径，使台区线损管理易于实现精益化和数字化管理。 | ||
| 搜索关键词： | 台区 标杆 线损 数据特征 聚类算法 线损管理 指标函数 分类 初始聚类中心 电气特征参数 数字化管理 电力网线 管理领域 计算过程 聚类结果 数据分类 数据依据 影响关系 影响因子 有效途径 预测计算 对线 精益 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于台区数据特征分类的线损率标杆值计算方法，它包括：步骤1、采集与供电量和负荷相关的电气特征参数和选取反映网架结构的电气特征参数；步骤2、对原始数据标准化处理；步骤3、根据选取的电气特征参数来建立台区的性能指标函数PI(i)来选取初始聚类中心；步骤4、基于K‑Means聚类算法对所有台区样本数据进行聚类分析；步骤5、根据聚类分析结果确定台区线损率标杆值。
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