[发明专利]一种用于跨境旅游的标志物机器学习识别系统及方法有效
| 申请号： | 201910595808.1 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110472655B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 鲍敏 | 申请（专利权）人： | 特斯联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 李小朋;谷波 |
| 地址： | 100027 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于跨境旅游的标志物机器学习识别方法和系统，包括获取待识别的标志物图片；基于通过机器学习训练后的模糊辨识器，确定该标志物所属的模糊分类；根据所述模糊分类，确定对应的通过机器学习训练后的分类识别器；基于通过机器学习训练后的分类识别器，确定该标志物的具体分类；根据所述具体分类，确定对应的通过机器学习训练后的语义识别器；通过所述语义识别器对所述待识别的标志物图片进行识别，确定该标志物图片的语义信息；根据所述语义信息输出该标志物图片的含义文字。本发明面向跨境旅游，对于图形化标志物为游客提供标志物识别及其含义的文字转换。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 旅游 标志 机器 学习 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于跨境旅游的标志物机器学习识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别的标志物图片；/n基于通过机器学习训练后的模糊辨识器，确定该标志物所属的模糊分类；根据所述模糊分类，确定对应的通过机器学习训练后的分类识别器；/n基于通过机器学习训练后的分类识别器，确定该标志物的具体分类；/n根据所述具体分类，确定对应的通过机器学习训练后的语义识别器；/n通过所述语义识别器对所述待识别的标志物图片进行识别，确定该标志物图片的语义信息；/n根据所述语义信息输出该标志物图片的含义文字。/n
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