[发明专利]一种用于跨境旅游的标志物机器学习识别系统及方法

说明书

本发明公开了一种用于跨境旅游的标志物机器学习识别方法和系统，包括获取待识别的标志物图片；基于通过机器学习训练后的模糊辨识器，确定该标志物所属的模糊分类；根据所述模糊分类，确定对应的通过机器学习训练后的分类识别器；基于通过机器学习训练后的分类识别器，确定该标志物的具体分类；根据所述具体分类，确定对应的通过机器学习训练后的语义识别器；通过所述语义识别器对所述待识别的标志物图片进行识别，确定该标志物图片的语义信息；根据所述语义信息输出该标志物图片的含义文字。本发明面向跨境旅游，对于图形化标志物为游客提供标志物识别及其含义的文字转换。

技术领域

本发明涉及基于人工智能的智慧旅游领域，特别涉及一种用于跨境旅游的标志物机器学习识别系统及方法。

背景技术

随着人们生活水平的提高，旅游已经逐步成为生活中的必需活动。为了满足人们在旅游过程中的需要，智慧旅游技术应运而生，并得到快速发展。智慧旅游指的是综合运用移动互联网、大数据、人工智能等技术手段，为人们的旅途提供个性化、便利化、智能化的信息和服务。

近年来，跨境旅游特别是自由行模式的跨境旅游越来越受到旅游者的青睐，跨境旅游给游客带来新鲜的体验，但同时，在跨境旅游时游客通常也面临着人地两生、语言不通、缺乏境外生活常识和文化背景的问题。如何解决游客在跨境旅游时面临的上述问题，为智慧旅游技术提供了一个全新而广阔的应用场景。

目前，针对跨境旅游最常见的语言不通问题，以智能手机或者翻译机为硬件，通过文字提取、语音辨识以及机器翻译等技术手段，已经基本使游客能够在跨境旅游过程中与他人实现无障碍的语言或者文字的交流，以及实现对路牌、店名、文字提示等信息的转译和阅读。

在公共场所中，还存在着大量的图形化的标志物，其中有的标志物会具有相对应的文字表示，通过文字可理解其含义；但是，有相当数量的图形化标志物根本没有对应的文字表示。

另外，标志物可以分为标准化标志物以及非标准化标志物。前者例如交通标志物等，采用法律、法规或者国家行业标准所规定的统一图形，相对容易识别或查询其含义。而后者的图形则没有统一规定，其图形样式丰富，整体趋同但细节存在明显差别，当地人民结合自身的文化常识与背景完全能够理解其含义，但是对于游客来说则有可能存在含义认知方面的困难。

因此，对于跨境旅游来说，对于图形化标志物——特别是无对应文字说明的非标准化标志物，为游客提供标志物识别及其含义的文字转换，是智慧旅游技术当中一个较为前沿的技术问题。

发明内容

(一)发明目的

本发明提供了一种用于跨境旅游的标志物机器学习识别方法和系统。本发明旨在面向图形化标志物——特别是无对应文字说明的非标准化标志物，为游客提供标志物识别及其含义的文字转换。

(二)技术方案

本发明提供了一种用于跨境旅游的标志物机器学习识别方法，所述方法包括：

获取待识别的标志物图片；

基于通过机器学习训练后的模糊辨识器，确定该标志物所属的模糊分类；根据所述模糊分类，确定对应的通过机器学习训练后的分类识别器；

基于通过机器学习训练后的分类识别器，确定该标志物的具体分类；

根据所述具体分类，确定对应的通过机器学习训练后的语义识别器；

通过所述语义识别器对所述待识别的标志物图片进行识别，确定该标志物图片的语义信息；

根据所述语义信息输出该标志物图片的含义文字。