[发明专利]年龄估计模型的训练方法、年龄估计方法以及对应的装置有效

专利信息
申请号: 201910595412.7 申请日: 2019-07-03
公开(公告)号: CN110287942B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 章超;刘帅成 申请(专利权)人: 成都旷视金智科技有限公司;北京旷视科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 611730 四川省成都市郫县*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请实施例提供了一种年龄估计模型的训练方法、年龄估计方法以及对应的装置,该训练方法包括:获取训练样本,各样本为标注有对应的年龄标签的人脸图像;确定各样本的年龄标签所对应的年龄标签分布;基于样本以及年龄标签分布,对年龄估计模型进行训练,直至年龄估计模型的总损失函数收敛;其中,总损失函数包括分布损失函数和回归损失函数,分布损失函数表征了样本的年龄标签分布和预测年龄分布的差异,回归损失函数表征了样本的年龄标签和预测年龄值的差异。基于本申请实施例所提供的方案,能够有效提供年龄预测的准确性,更好的满足了实际应用需求。
搜索关键词: 年龄 估计 模型 训练 方法 以及 对应 装置
【主权项】:
1.一种年龄估计模型的训练方法,其特征在于,所述年龄估计模型包括依次级联的特征提取模块、概率分布预测模块和年龄值预测模块,其中,所述特征提取模块,用于提取输入至模型的人脸图像的图像特征,所述概率分布预测模块,用于根据所述图像特征输出所述人脸图像中的人脸年龄对应于各个预划分的年龄端点值的预测年龄分布;所述年龄值预测模块,用于根据所述预测年龄分布输出所述人脸年龄的预测年龄值;所述训练方法包括:获取训练样本,各所述样本为标注有对应的年龄标签的人脸图像;确定各所述样本的年龄标签所对应的年龄标签分布;基于所述样本以及所述年龄标签分布,对所述年龄估计模型进行训练,直至所述年龄估计模型的总损失函数收敛;其中,所述总损失函数包括分布损失函数和回归损失函数,所述分布损失函数表征了所述样本的年龄标签分布和预测年龄分布的差异,所述回归损失函数表征了所述样本的年龄标签和预测年龄值的差异。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都旷视金智科技有限公司;北京旷视科技有限公司,未经成都旷视金智科技有限公司;北京旷视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910595412.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top