[发明专利]基于生成式对抗网络的电力图像数据增广方法在审
| 申请号： | 201910591138.6 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110414362A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 徐海青;廖逍;徐唯耀;陈是同;吴立刚;梁翀;王维佳;秦浩;应国德;王裘潇;浦正国;宋杰;郭锋;余江斌;韩涛;林胜;王文清 | 申请（专利权）人： | 安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04;G07C1/20 |
| 代理公司： | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人： | 吴明华 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的电力图像数据增广方法，包括以下步骤：获取电力系统巡检时的原始图像；对原始图像进行图像处理，消除原始图像中噪声等的干扰和影响，得到高质量的目标图像；对目标图像进行特征增强，提取图像特征；通过生成式对抗网络方法进行目标图像与背景图像的博弈合成，生成新的图像数据。上述方案通过生成式对抗网络方法对电力图像进行数据增广，针对合成的图像，无需进行图像标注，节省了人力与物力成本，同时合成方法科学合理，增广结果质量高、效率快，方案可行性强。 | ||
| 搜索关键词： | 生成式 目标图像 图像数据 原始图像 对抗 合成 网络 图像 提取图像特征 博弈 背景图像 电力系统 特征增强 图像标注 图像处理 物力成本 巡检 噪声 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的电力图像数据增广方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取电力系统巡检时的原始图像；S2：对原始图像进行图像处理，消除原始图像中噪声等的干扰和影响，得到高质量的目标图像；S3：对目标图像进行特征增强，提取图像特征；S4：通过生成式对抗网络方法进行目标图像与背景图像的博弈合成，生成新的图像数据。
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