[发明专利]图像检索方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910580710.9 | 申请日： | 2019-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN110287350A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 周恺卉;朱延东;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/535 | 分类号： | G06F16/535;G06F16/583;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 陈龙 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种图像检索方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，得到第一特征图像；通过第二网络模型对目标图像进行特征计算，得到与所述目标图像相关的特征矩阵；基于所述特征矩阵和所述第一特征图像，利用所述第一网络模型的第二层组进行检索操作，所述检索操作用于确定所述待检索图像上是否包含所述目标图像。通过本公开的方案，不需要标注训练数据，即可实现对目标图像的检索，提高了图像识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图像 网络模型 装置及电子设备 检索 检索图像 特征矩阵 特征图像 图像检索 数据处理技术 特征计算 特征提取 图像识别 训练数据 第一层 标注 | ||
【主权项】：
1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，得到第一特征图像；通过第二网络模型对目标图像进行特征计算，得到与所述目标图像相关的特征矩阵；基于所述特征矩阵和所述第一特征图像，利用所述第一网络模型的第二层组进行检索操作，所述检索操作用于确定所述待检索图像上是否包含所述目标图像。
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