[发明专利]图像检索方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，得到第一特征图像；

通过第二网络模型对目标图像进行特征计算，得到与所述目标图像相关的特征矩阵；

基于所述特征矩阵和所述第一特征图像，利用所述第一网络模型的第二层组进行检索操作，所述检索操作用于确定所述待检索图像上是否包含所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，包括：

在所述第一层组中，设置多个特征图；

基于所述多个特征图，对所述待检索图像上的对象进行检测。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个特征图，对所述待检索图像上的对象进行检测，包括：

在所述第一层组中生成多个固定大小的边界框，每个边界框中包含对象的预测值；

对所述边界框进行非极大值抑制，得到最终的针对对象的预测值；

基于所述最终的针对对象的预测值，确定所述对象的类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，包括：

在所述第一层组添加附加卷积层，所述附加卷积层的大小逐层递减。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，包括：

对所述第一层组中的特征层设置多个卷积滤波器，所述卷积滤波器用于产生固定大小的预测值，。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第二网络模型对目标图像进行特征计算，得到与所述目标图像相关的特征矩阵，包括：

获取所述第二网络模型对于所述目标图像的计算结果；

将所述计算结果作为与所述目标图像相关的特征矩阵。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征矩阵和所述第一特征图像，利用所述第一网络模型的第二层组进行检索操作，包括：

将所述特征矩阵作为所述第二层组最后一个卷积层的卷积核；

利用所述卷积核与所述第二层组输出的特征图进行卷积计算，得到多个特征图；

基于所述多个特征图，确定最终的检索结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个特征图，确定最终的检索结果，包括：

确定与所述多个特征图对应的多个基准窗；

对所述多个基准窗进行分类回归计算；

基于所述分类回归计算的结果，确定所述待检索图像上是否包含所述目标图像。

9.一种图像检索装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，得到第一特征图像；

计算模块，用于通过第二网络模型对目标图像进行特征计算，得到与所述目标图像相关的特征矩阵；

检索模块，用于基于所述特征矩阵和所述第一特征图像，利用所述第一网络模型的第二层组进行检索操作，所述检索操作用于确定所述待检索图像上是否包含所述目标图像。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述任一权利要求1-8所述的图像检索方法。

11.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述任一权利要求1-8所述的图像检索方法。