[发明专利]基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法有效
| 申请号： | 201910574738.1 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110363115B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 钱诗友;程彬;曹健;薛广涛;李明禄 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法。在港口或河流疏浚作业期间，有些作业船舶不按预期将淤泥运至指定倾倒区域，而是将其抛向作业区域附近，这意味着淤泥可能在短时间内返回港口或航道。本发明提出了一种基于自动识别系统(AIS)数据的疏浚作业异常半监督检测方法。首先，本发明建立了一个特征系统用来从AIS数据中提取行为特征。此外，还将T‑分布随机邻域嵌入(T‑SNE)通过神经网络与高斯混合模型(GMM)相结合，以半监督方式训练检测模型。通过训练模型，可以有效地实时检测疏浚作业过程中的异常行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ais 轨迹 数据 船舶 作业 异常 监督 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法，其特征在于，包括预处理阶段、离线模型训练阶段以及在线检测阶段；预处理阶段：使用特征系统过滤出作业轨迹，提取行为特征；离线模型训练阶段：根据预处理阶段得到的作业轨迹的行为特征，对模型参数进行离线训练；在线检测阶段：执行在线异常检测任务，针对疏浚作业期间潜在的异常行为发出警报。
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