[发明专利]基于机器学习的中医舌色苔色定量分析方法有效
| 申请号： | 201910568779.X | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110189383B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 彭成东;王勇;杨诺;黄稳;陈仁明;董昌武 | 申请（专利权）人： | 合肥云诊信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06K9/62;G16H30/20 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 殷娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区习友路33*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及舌色苔色鉴定，具体涉及基于机器学习的中医舌色苔色定量分析方法，对不同地区、年龄的人群进行舌象调查与图像采集，并通过一致评审的方法对采集的舌象图像进行舌色、苔色判定，构建中医舌象大数据，对中医舌象大数据中的舌象图像提取舌体区域，通过HSV空间聚类，切分成子图，聚类结果按色调自动生成舌色颜色色卡、苔色颜色色卡，基于xgboost机器学习算法构建像素颜色属性分类器X，基于xgboost机器学习算法分别构建整舌舌色分类模型s和整舌苔色分类模型t，本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的识别结果准确性较低、较为依赖样本数据的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 中医 舌色苔色 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
1.基于机器学习的中医舌色苔色定量分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对不同地区、年龄的人群进行舌象调查与图像采集，并通过一致评审的方法对采集的舌象图像进行舌色、苔色判定，构建中医舌象大数据；S2、对中医舌象大数据中的舌象图像提取舌体区域，通过HSV空间聚类，切分成子图，聚类结果按色调自动生成舌色颜色色卡、苔色颜色色卡；S3、基于xgboost机器学习算法构建像素颜色属性分类器X，基于xgboost机器学习算法分别构建整舌舌色分类模型s和整舌苔色分类模型t；S4、使用像素颜色属性分类器X计算舌体区域每个像素点的颜色属性，得到颜色数量c、颜色比例f；S5、使用整舌舌色分类模型s计算整舌舌色，使用整舌苔色分类模型t计算整舌苔色；S6、按局部特征定义要求，对舌体各分区进行局部舌色、苔色特征计算。
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