[发明专利]一种基于人工智能与机器学习算法的水环境监测分析系统在审
| 申请号： | 201910567888.X | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110487980A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王晓东;陈亚;钱琪杰 | 申请（专利权）人： | 江苏亚寰环保科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G08C17/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 李淑静<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210038 江苏省南京市经济技*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于人工智能与机器学习算法的水环境监测分析系统，属于嵌入式物联网应用技术领域。本发明基于人工智能与机器学习算法对水环境监测分析，在不对现有水环境监测传感器等硬件进行增设前提下，具体采用在终端服务与分析系统中增加人工智能算法与机器学习技术实现数据分析把控，使该系统可以在无人值守的情况下自主、长期、稳定的进行工作，动态分析水环境参数的变化；同时提供突发情况反馈与自主学习以实现系统的自完善能力，实现在节省人力的基础上较为精确的对水环境动态监测与实时分析。 | ||
| 搜索关键词： | 水环境监测 机器学习算法 人工智能 分析系统 机器学习技术 人工智能算法 水环境参数 物联网应用 动态分析 动态监测 情况反馈 实时分析 数据分析 无人值守 终端服务 嵌入式 水环境 传感器 增设 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能与机器学习算法的水环境监测分析系统，其特征在于，包括：信息采集模块、数据管理平台、数据库管理系统，所述信息采集模块与所述数据管理平台相连，所述数据管理平台与所述数据库管理系统相连，所述信息采集模块用于采集区域水环境的水体基本信息和水质预警信息，并经由通信网络传输至数据管理平台；所述数据管理平台采用人工智能算法对信息采集模块的采集信息进行综合分析、归类并进行展示，当分析结果满足预设预警条件时，进行报警提示；所述数据库管理系统通过建立机器学习模型，对报警信息和相应的处理措施进行学习，实现预警的智能处理。/n
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