[发明专利]一种PM2.5浓度预测和预警方法

摘要

本发明涉及大气环境监测技术领域，具体涉及一种PM2.5浓度预测和预警方法，包括以下步骤：获取多个城市的多个因由特征和PM2.5浓度的历史数据集；对每个因由特征进行影响度分析以及相关性检验；从多个因由特征中筛选出多个相关因由特征；根据多个相关因由特征和PM2.5浓度的历史数据，对多个分类模型进行训练和测试，筛选出性能最优的目标分类模型；根据目标地的历史数据和目标分类模型对目标地的PM2.5浓度进行预测，若PM2.5浓度达到阈值则发出预警。通过影响度分析和相关性检验，排除不相关因由特征，通过从对多种分类模型筛选出性能最优的分类模型进行预测，提高了预测的准确度和效率，为大气污染的防治工作提供了科学、可靠的参考。

主权项

1.一种PM2.5浓度预测和预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个城市的多个因由特征和PM2.5浓度的历史数据集，所述多个因由特征包括多个污染物特征和多个气象特征，所述历史数据集包括预设历史时间长度内的每日PM2.5浓度数据和对应的所述多个因由特征数据；根据采集的所述历史数据集，建立PM2.5浓度和每一个因由特征的影响度模型，影响度模型输出用于指示因由特征对PM2.5浓度的影响程度的影响度值；根据每个因由特征和PM2.5浓度的影响度模型，对每个因由特征的影响度结果进行相关性检验，根据相关性检验结果从所述多个因由特征中选出多个相关因由特征；根据所述多个相关因由特征的历史数据和PM2.5浓度的历史数据，对多个分类模型进行训练和测试，从所述多个分类模型中选出目标分类模型，所述目标分类模型为所述多个分类模型中性能最优的分类模型；根据目标地的历史数据和所述目标分类模型对所述目标地的PM2.5浓度进行预测；当所述目标地的PM2.5浓度达到预警阈值时，对所述目标地进行大气污染预警。