[发明专利]长文本的情感分析方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910554396.7 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110399484A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吴冶成;张建;叶曙峰;陈泽晖;黄鸿顺 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种长文本的情感分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分析的长文本数据，对长文本数据进行分句，得到多个语句；获取各语句中各个词汇的词向量，并输入至预先构建的分类模型中，得到各语句的语句类型，语句类型包括观点型以及非观点型；从多个语句中筛选出观点型语句，将观点型语句中的词向量输入至预先构建的情感导向预测模型中，得到观点型语句的用于表征情感导向的导向值；根据各观点型语句的导向值计算长文本数据的目标导向值，根据长文本数据的目标导向值确定长文本数据的情感导向类型。本方法基于机器学习技术，通过排除长文本数据中非观点语句的干扰，减少干扰因素，提高长文本情感导向分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 长文本 语句 计算机设备 存储介质 目标导向 情感分析 语句类型 词向量 构建 导向分析 导向类型 分类模型 基于机器 减少干扰 预测模型 分句 词汇 筛选 申请 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种长文本的情感分析方法，所述方法包括：获取待分析的长文本数据，对所述长文本数据进行分句，得到多个语句；获取各所述语句中各个词汇的词向量；分别将各所述语句中的词向量输入至预先构建的分类模型中，得到各所述语句的语句类型，所述语句类型包括观点型以及非观点型；从多个所述语句中筛选出观点型语句，将所述观点型语句中的词向量输入至预先构建的情感导向预测模型中，得到所述观点型语句的用于表征情感导向的导向值；根据各所述观点型语句的导向值计算所述长文本数据的目标导向值，根据所述长文本数据的目标导向值确定所述长文本数据的情感导向类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910554396.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
