[发明专利]样本聚类方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910551643.8 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110276401A | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 熊凯 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种样本聚类方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,其包括:统计样本集中每个样本对应的第一样本距离,第一样本距离为样本与样本的第S近邻样本之间的距离;在全部第一样本距离中,获取设定距离范围内的第一样本距离;基于设定距离范围内的第一样本距离计算距离均值;基于每个样本对应的K近邻样本集合,确定每个样本的全部连接样本,其中,K>S,样本与样本的连接样本为互为近邻样本且存在连接关系;根据连接样本、距离均值和S值对样本集中的样本进行聚类,距离均值为扫描半径,S值为聚类最小包含样本数。采用上述方法可以解决现有技术中DBSCAN算法对于密度不均的样本集无法合理聚类的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 样本 样本距离 聚类 存储介质 样本聚类 数据处理领域 计算距离 连接关系 样本集合 样本集 样本数 算法 扫描 统计 | ||
【主权项】:
1.一种样本聚类方法,其特征在于,包括:统计样本集中每个样本对应的第一样本距离,所述第一样本距离为所述样本与所述样本的第S近邻样本之间的距离;在全部所述第一样本距离中,获取设定距离范围内的第一样本距离;基于所述设定距离范围内的第一样本距离计算距离均值;基于每个所述样本对应的K近邻样本集合,确定每个样本的全部连接样本,其中,K>S,所述样本与所述样本的连接样本为互为近邻样本且存在连接关系;根据所述连接样本、所述距离均值和S值对所述样本集中的样本进行聚类,所述距离均值为扫描半径,所述S值为聚类最小包含样本数。
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