[发明专利]一种基于多层卷积神经网络的人体左/右眼图像判断方法在审
| 申请号： | 201910542194.0 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110223294A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张小亮;戚纪纲;王秀贞;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 北京万里红科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京东正专利代理事务所(普通合伙) 11312 | 代理人： | 张亦华 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明申请公开了一种基于多层卷积神经网络的人体左/右眼图像判断方法,该方法包括：(1)建立基于多层卷积神经网络的检测器，输入人体左/右眼图像进行训练获得满足神经网络目标函数的检测器；(2)对待判断的人眼图像进行预处理后输入(1)步的检测器；(3)检测器通过计算获得该人眼图像分别是左眼概率及右眼概率，选择概率大的结果作为最终判断结果。本申请的技术方案中，借助多层卷积神经网络构建了检测器，该检测器通过图像训练的方法得以完善，再利用该检测器对不同人眼图像进行左、右概率计算，从而确定左/右。 | ||
| 搜索关键词： | 检测器 卷积神经网络 多层 左/右眼图像 眼图像 预处理 概率计算 目标函数 判断结果 人眼图像 神经网络 图像训练 选择概率 再利用 概率 构建 右眼 左眼 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层卷积神经网络的人体左/右眼图像判断方法，其特征在于，该方法包括：(1)建立基于多层卷积神经网络的检测器，输入人体左/右眼图像进行训练获得满足神经网络目标函数的检测器；(2)对待判断的人眼图像进行预处理后输入(1)步的检测器中；(3)检测器通过计算获得该人眼图像分别是左眼概率及右眼概率，选择概率大的结果作为最终判断结果。
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