[发明专利]一种司机动作识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910532626.X | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110363093A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李国法;梁奕文;赖伟鉴;杨一帆;陈耀昱;朱方平;李盛龙;谢恒;李晓航 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 黄志云 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于计算机应用技术领域，提供了司机动作识别方法及装置，包括：通过获取当前司机的图像；将所述图像分别输入预先训练得到的二维卷积神经网络和三维卷积神经网络中，得到对司机动作的第一识别结果和第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果进行对比，确定所述司机动作所属的动作类型。通过二维卷积神经网络识别驾驶姿态的某一时刻的司机动作，三维卷积神经网络识别驾驶姿态的中间过程的司机动作，采用将二维卷积神经网络与三维卷积神经网络相结合的方法共同识别司机的驾驶姿态，提高了司机动作识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 司机 卷积神经网络 动作识别 二维卷积 三维 神经网络 驾驶 计算机应用技术 神经网络识别 图像 动作类型 中间过程 申请 | ||
【主权项】：
1.一种司机动作识别方法，其特征在于，包括：获取当前司机的图像；所述图像包括所述司机的上半身的图像；将所述图像分别输入预先训练得到的二维卷积神经网络和三维卷积神经网络中，得到对司机动作的第一识别结果和第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果进行对比，确定所述司机动作所属的动作类型。
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