[发明专利]一种绿色建筑能耗复合预测方法在审
| 申请号： | 201910532416.0 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110276393A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 于军琪;田颖;赵安军;焦森;杨熊;陈时雨 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/215;G06N3/00;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 范巍 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种绿色建筑能耗复合预测方法，涉及电力需求侧能耗分析及预测技术领域，尤其是一种建筑电能耗预测模型，在大数据中心基础采集历史电力消耗数据的基础上，更进一步地对所述人员信息、建筑本体信息、建筑外环境情况等信息加以监控。大数据中心能够对建筑需求侧能源消耗情况进行实时观测，同时通过大数据挖掘对能耗进行评估诊断，在记录气候及电力消耗的前提下采用FCM模糊C均值法对需求侧的电力数据进行数据清洗，采用层次分析法对所采集的建筑物基本信息及影响能耗的主要因素进行数据归约，随后采用群智能算法(PSO‑BP预测模型)提出最优节能策略。 | ||
| 搜索关键词： | 能耗 复合预测 绿色建筑 数据中心 预测模型 采集 电力消耗数据 层次分析法 电力数据 电力消耗 电力需求 基本信息 建筑本体 节能策略 能耗分析 能源消耗 评估诊断 人员信息 实时观测 数据清洗 预测技术 智能算法 大数据 电能耗 均值法 外环境 归约 建筑物 模糊 监控 挖掘 气候 记录 | ||
【主权项】：
1.一种绿色建筑能耗复合预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，数据中心首先对电力需求侧的历史能耗大数据进行采集整理，采用FCM算法进行数据清洗；步骤2，采用层次分析法，根据所采集的建筑物基本信息及影响能耗的主要信息因素等进行数据归约；步骤3，最后对经过大数据清洗、规约处理后的数据进行数据变换作归一化，采用群PSO‑BP智能优化算法进行电力需求侧的电能消耗预测。
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