[发明专利]基于视觉显著性检测与层次聚类法的视频摘要化生成方法

摘要

本发明公开的一种基于视觉显著性检测与层次聚类法的视频摘要化生成方法，首先对视频进行拆帧成连续的图像序列；其次，对拆帧后的图像序列进行视觉显著性检测，得到检测后的结果图像；然后在显著性结果的基础上提取视频的关键帧，将提取的特征融合后计算相邻帧特征图像之间的欧式距离，进行初次筛选，最后在初步筛选的基础上计算对应的显著性检测图像的互信息值，根据互信息值进行分类形成新的集合，计算每一个集合中的相邻图像的互信息值，根据互信息值筛选得到视频的摘要。本发明公开的方法解决了现有方法花费过长时间浏览视频、占用较大设备存储空间的问题，同时提高了获取视频有用信息的效率。

主权项

1.一种基于视觉显著性检测与层次聚类法的视频摘要化生成方法，其特征在于，具体操作过程包括如下步骤：步骤1，对需要进行摘要化的视频进行拆帧，将一段视频根据帧速率拆分成若干个连续的图像序列；步骤2，对拆帧后的图像序列进行视觉显著性检测，得到通过显著性检测后的结果图像；步骤3，在步骤2的基础上提取视频的关键帧，计算相邻帧特征图像之间的欧式距离，根据欧式距离进行初步筛选；步骤4，计算对经过初步筛选后的视频关键帧对应的显著性检测结果两两之间的互信息值，根据互信息值划分新的集合；步骤5，在每一个新的集合中，计算所有图像与其他图像之间的互信息值最大的一帧图像作为最终的视频摘要图像。