[发明专利]图像分类器的训练装置、检测目标物体的装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910525335.8 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN112101391A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 韩泽静 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王曦;陶海萍 |
| 地址： | 日本神奈*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种图像分类器的训练装置、检测目标物体的装置和电子设备，该检测目标物体的装置包括：第一提取单元，其提取图像中的包含被检测为目标物体的特征部位的区域；第二提取单元，其根据所述区域的像素值提取所述区域的图像特征(feature extraction)；以及识别单元，其使用基于卷积神经网络(CNN)的图像分类器，对提取出的所述图像特征进行分类，以识别所述区域中是否包含所述目标物体。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 训练 装置 检测 目标 物体 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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