[发明专利]建立图像检测模型的方法、装置、设备和计算机存储介质

摘要

本发明提供一种建立图像检测模型的方法：获取训练数据；确定搜索空间；根据搜索空间构建当前网络结构序列并生成当前神经网络，依据训练数据获取当前神经网络的第一评估值；根据搜索空间随机替换当前网络结构序列中一个参数的值，得到待选网络结构序列并生成待选神经网络，依据训练数据获取待选神经网络的第二评估值；确定第一评估值与第二评估值是否满足预设条件，若否则将待选网络结构序列作为当前网络结构序列，并转至执行得到待选网络结构序列的步骤，以此循环进行，直至当前神经网络的第一评估值与待选神经网络的第二评估值满足预设条件，输出当前神经网络作为最终神经网络；利用训练数据训练最终神经网络，得到图像检测模型。

主权项

1.一种建立图像检测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据中包含各图像以及各图像中所包含物体的标注信息；确定搜索空间，所述搜索空间中包含构建神经网络的各参数以及各参数对应的取值范围；根据所述搜索空间构建当前网络结构序列，在利用所述当前网络结构序列生成当前神经网络之后，依据所述训练数据获取所述当前神经网络的第一评估值；根据所述搜索空间，随机替换所述当前网络结构序列中一个参数的值，得到待选网络结构序列，在利用所述待选网络结构序列生成待选神经网络之后，依据所述训练数据获取所述待选神经网络的第二评估值；确定所述第一评估值与所述第二评估值之间是否满足预设条件，若否，则将所述待选网络结构序列作为当前网络结构序列，并转至执行根据所述搜索空间和当前网络结构序列得到待选网络结构序列的步骤，以此循环进行，直至当前神经网络的第一评估值与待选神经网络的第二评估值之间满足预设条件，输出当前神经网络作为最终神经网络；利用所述训练数据对所述最终神经网络进行训练，直至所述最终神经网络收敛，得到图像检测模型。