[发明专利]一种目标识别跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 201910514642.6 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110543808A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 颜颐欣;荆明;李胜明 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/73 |
| 代理公司： | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人： | 刘凤玲<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标识别跟踪方法及系统。该方法包括：获取跟踪目标运动区域的视频流数据，视频流数据包括多帧图像；选取上一帧图像中的目标区域；计算目标区域特征值概率分布；从当前帧图像中选取目标估计位置；根据目标估计位置选取目标估计区域；计算目标估计区域特征值概率分布；计算目标区域特征值概率分布与目标估计区域特征值概率分布的相似度；根据相似度确定目标的真实位置。本发明中计算目标区域特征值概率分布与目标估计区域特征值概率分布的相似度，根据相似度来确定目标真实位置，能够在目标识别跟踪中精准的确定目标位置。 | ||
| 搜索关键词： | 概率分布 目标估计 计算目标 相似度 视频流数据 目标识别 真实位置 帧图像 相似度确定 多帧图像 跟踪目标 目标区域 目标位置 位置选取 运动区域 跟踪 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取跟踪目标运动区域的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；/n选取上一帧图像中的目标区域；/n根据所述目标区域中像素点数量和中心像素点的像素值确定所述目标区域中所有像素点的特征值概率分布，记为目标区域特征值概率分布；/n从当前帧图像中选取目标估计位置；/n根据所述目标估计位置选取目标估计区域；/n根据所述目标估计区域中像素点数量和中心像素点的像素值确定所述目标估计区域中所有像素点的特征值概率分布，记为目标估计区域特征值概率分布；/n计算所述目标区域特征值概率分布与所述目标估计区域特征值概率分布的相似度；/n根据所述相似度确定目标的真实位置。/n
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