[发明专利]一种超声辅助诊断肝肿块系统及方法在审
| 申请号： | 201910513318.2 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110288574A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 管海涛;赵金丽 | 申请（专利权）人： | 南通市传染病防治院（南通市第三人民医院）;南通大学附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 苏州衡创知识产权代理事务所(普通合伙) 32329 | 代理人： | 仲昌民 |
| 地址： | 226000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超声辅助诊断肝肿块系统及方法，包括以下模块：图像预处理模块、子图像分割模块、RGB通道分离模块与CNN网络模型构建模块。本发明采用了一种集成了基于patch的CNN、类激活映射和更快速的R‑CNN技术的医疗图像异常检测方法，首先对原始图像预处理，去除不相关；再将原始图像分割成多张子图像，为每张子图像构建一个多层CNN网络模型，输入子图像进行识别；然后将子图像的网络进行连接，作为最终的模型识别结果，相较于现有技术中人工扫查判断所带来主观判断不准确且效率低下的问题，本发明能够自动识别超声图像中的肝异常肿块图像，并能够自动标识出肿块给出良恶性分析，更加准确且高效。 | ||
| 搜索关键词： | 子图像 超声辅助 网络模型 肝肿块 图像预处理模块 原始图像预处理 诊断 超声图像 分割模块 分离模块 构建模块 模型识别 医疗图像 异常检测 异常肿块 原始图像 主观判断 自动标识 自动识别 映射 多层 构建 去除 扫查 激活 图像 分割 网络 分析 | ||
【主权项】：
1.一种超声辅助诊断肝肿块系统，其特征在于：包括以下模块：图像预处理模块：用于识别出原始超声图像中目标区域，并将目标区域以外的部分用背景色代替；子图像分割模块：用于将预处理后图像分割成若干227X227像素子图像；RGB通道分离模块：用于对每个子图像进行RGB通道分离，分别得到三个通道图像；CNN网络模型构建模块：用于为每个通道图像构建一个CNN网络模型，称为通道神经网络，将通道图像分别输入对应的通道神经网络进行识别；子图像网络结果融合模块：用于针对每张子图像，通过将不同通道神经网络的权值向量进行融合而将三个通道神经网络相互连接，形成一个子图像神经网络，一张子图像得到一个子图像神经网络，将每个子图像神经网络进行连接，连接的方法是将每个子图像神经网络的识别结果加权相加，作为最终的模型识别结果。
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