[发明专利]一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法以及终端在审
| 申请号： | 201910494843.4 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110349121A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 舒远;李梓彤;阮思纯;徐炜文;王星泽 | 申请（专利权）人： | 合刃科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/30 |
| 代理公司： | 深圳市新虹光知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 | 代理人： | 郭长龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，用于检测出危害目标对象的有害物质，并根据头皮分泌物的成分推测使用者的健康状态，和常见的健康检测设备相比，能提供更详细的信息。本申请实施例方法包括：终端获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分；所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。所述终端可以得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类，确定目标对象的头发健康状态。 | ||
| 搜索关键词： | 高光谱 神经网络模型 表面覆盖 目标对象 神经网络 终端 点状 高光谱成像 预设 头皮 健康检测设备 健康状态 头发健康 分泌物 监测 放入 申请 头发 检测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，其特征在于，包括：终端获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分；所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。
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