[发明专利]一种移动群智感知用户收益选取方法

摘要

本发明提供一种移动群智感知用户收益选取方法，先将双方收益的选择建模为发布者—用户演化博弈模型；根据用户上传数据的有关属性计算数据质量偏离度，去除低质量的用户数据；对通过筛选的用户进行演化策略解的求解并进行稳定性分析，得到不同条件下的用户最优收益策略。与现有技术相比，本发明在用户数据评估阶段筛选出所有的合理用户，与两种常见的异常检测方法进行性能相比(即BP方法和SVM方法)，具有高异常数据识别准确率和数据分类正确率的优点，同时，在用户数据质量确认的条件下，尽可能的选取高质量的用户数据，从而确保中标用户的最大收益并保证感知平台的整体效用。

主权项

1.一种移动群智感知用户收益选取方法，其特征在于，具体的实现步骤为：步骤1.构建发布者与用户演化博弈模型，定义为一个四元组；步骤2.根据用户上传数据的有关属性计算数据质量偏离度，去除低质量的数据，筛选符合要求的用户数据质量策略集；步骤3.将步骤2中得到的合理用户的数据质量策略集，结合步骤1中的发布者的任务激励可选策略集，进行演化策略解的求解并进行稳定性分析，得到不同条件下的用户最优收益策略。