[发明专利]使用视觉系统在图像中查找和分类线的系统和方法在审
| 申请号： | 201910484710.9 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110570439A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 雷·王;维韦克·阿南德;洛维尔·D.·雅各布森 | 申请（专利权）人： | 康耐视公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/143 |
| 代理公司： | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 宋融冰 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于在图像中查找线特征的系统和方法，该系统和方法能够有效且准确地识别和表征多条线。当对线进行识别时，用户可以训练系统将预定(例如文本)标签与这些线相关联。这些标签可用于定义神经网络分类器。神经网络在运行时进行操作以在运行时图像中识别和评价通过线查找过程找到的线。可以使用标签和基于神经网络结果的相关分数图向用户显示所找到的线。没有标签的线是分数低的线，并且既未被界面标记，或又不相关。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 神经网络 运行时 神经网络分类器 图像 查找 训练系统 用户显示 分数图 线特征 对线 可用 文本 关联 | ||
【主权项】：
1.一种基于一个或多个摄像机在获得的图像上查找线特征的系统，包括：/n视觉系统处理器；/n与所述视觉系统处理器关联的界面，所述界面允许相对于在对象的训练图像中由线查找过程定位的相关线创建离散的标签；/n运行时线查找过程，其在获得的图像上对线进行定位；/n使用分类器的神经网络过程，其基于所述标签确定相对于所述标签的线特征的概率图；以及/n运行时结果生成过程，为至少一个相关的线提供标签和概率分数。/n
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