[发明专利]一种基于CMR双向循环网络的心衰自动分级方法在审
| 申请号： | 201910457965.6 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110175996A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 肖晶晶;赵骏;陈佳;方良瑞;崔春 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400037 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CMR双向循环网络的心衰自动分级方法，属于图像分析技术领域，步骤：S1：获取心脏左心室短轴的核磁共振电影并预处理；S2：预处理后的图像序列将分别以顺序及逆序的方式同时输入到双向循环判断神经网络中进行训练及判断；S3：对双向循环判断神经网络模型进行参数训练，其中训练集的制作依据临床诊断出的I/II/III/IV四个心衰等级，将I和II级心衰归为轻度心衰，III与IV级归为重度心衰；S4：将预处理好的图像序列输入到训练好的双向循环判断神经网络中，并且根据提取的运动影像特征实现心衰的轻重分级。本发明通过对心衰进行自动分级，对提高临床诊断时效性，降低主观因素导致的误诊率。 | ||
| 搜索关键词： | 心衰 双向循环 自动分级 预处理 临床诊断 神经网络 图像序列 神经网络模型 图像分析技术 心脏左心室 参数训练 核磁共振 轻重分级 预处理好 运动影像 主观因素 时效性 训练集 短轴 对心 逆序 误诊 网络 电影 制作 | ||
【主权项】：
1.一种基于CMR双向循环网络的心衰自动分级方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取心脏左心室短轴的核磁共振电影并预处理；S2：预处理后的图像序列将分别以顺序及逆序的方式同时输入到双向循环判断神经网络中进行训练及判断；S3：对双向循环判断神经网络模型进行参数训练，其中训练集的制作依据临床诊断出的I/II/III/IV四个心衰等级，将I和II级心衰归为轻度心衰，III与IV级归为重度心衰；S4：将预处理好的图像序列输入到训练好的双向循环判断神经网络中，并且根据提取的运动影像特征实现心衰的轻重分级。
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