[发明专利]一种车辆铭牌的自动识别方法

摘要

本发明公开了一种车辆铭牌自动识别方法，采用铭牌分割模型判断图片中铭牌是否存在并获得铭牌colormap图，并运用直线逼近获得铭牌区域的四个角点，计算映射之后的对应铭牌四个顶点，透视校正铭牌，得到铭牌roi，在roi区域运用检测模型定位铭牌关键信息，在关键信息roi运用字符分割模型识别字符，最后与存储的档案信息匹对。本专利在车辆铭牌关键信息的定位与识别准确度高，完全可以替代现有的人工检查，克服人工检测的低效率与可靠性差等缺陷，从而使车辆铭牌检测工作客观化、规范化和智能化。

主权项

1.一种车辆铭牌自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从服务器获取车辆铭牌图片；S2、采用基于深度学习的场景分割模型检测图片中的铭牌区域，根据铭牌区域的面积判断图片中铭牌是否存在，若存在则记录此条标志为1，若不存在则记录此条标志为0，并保存相关图片；S3、在铭牌区域的colormap图上二值化，并对二值化图片形态学膨胀操作，得到二值化图像m1，在图像m1上运用直线逼近得到铭牌区域的四个角点；S4、透视校正：根据铭牌区域的四个角点调用透视校正函数校正图片，并得到铭牌区域roi；S5、通过基于深度学习的目标检测模型在铭牌区域定位铭牌里面的关键信息：制造年月、发动机号、发动机排量和车架号；S6、通过基于深度学习的字符分割模型分别识别制造年月、发动机号、发动机排量和车架号；S7、识别结果与存储的档案信息匹对，若一致则记录此条标志为1，若不一致，表明铭牌信息与档案信息不匹配，记录标志为0并保存图片。