[发明专利]一种稀疏SAR成像自适应稀疏度估计方法、装置有效
申请号: | 201910439082.2 | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110133651B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 张冰尘;刘鸣谦;徐志林;魏中浩;吴一戎 | 申请(专利权)人: | 中国科学院电子学研究所 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 周天宇 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种稀疏SAR成像自适应稀疏度估计方法,该方法包括:首先利用匹配滤波方法对欠采样的SAR原始数据进行成像,得到复图像,然后采用基于复图像的稀疏SAR成像方法,在复图像域中自适应迭代,得到预估的稀疏度,然后根据预估的稀疏度,更新稀疏度的迭代范围,最后引入方位‑距离解耦算子,并在更新后的稀疏度的迭代范围上,基于原始数据自适应估计稀疏度的最优值。相比于传统的基于观测矩阵的自适应稀疏度估计方法,本发明提出的方法能够在获得相近的稀疏恢复性能的同时降低计算复杂度。 | ||
搜索关键词: | 一种 稀疏 sar 成像 自适应 估计 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种稀疏SAR成像自适应稀疏度估计方法,其特征在于,包括:利用匹配滤波方法对欠采样的SAR原始数据进行成像,得到复图像;采用基于复图像的稀疏SAR成像方法,在所述复图像域中自适应迭代,得到预估的稀疏度;根据所述预估的稀疏度,更新所述稀疏度的迭代范围;引入方位‑距离解耦算子,并在更新后的稀疏度的迭代范围上,基于所述原始数据自适应估计稀疏度的最优值。
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