[发明专利]风电场的风功率的预测方法、系统、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910439061.0 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110188939A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 许梦莹;蒋勇;冯烨 申请(专利权)人: 上海电气风电集团有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;张冉
地址: 200233 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种风电场的风功率的预测方法、系统、设备和存储介质,所述预测方法包括:分别将风电场中的每台机组作为一台目标机组及其相邻机组;获取目标机组的第一历史机组数据和相邻机组的第二历史机组数据;计算得到每台目标机组的历史尾流模型参数;建立参数预测模型;获取风电场中每台目标机组的目标机组数据;获取风电场中每台目标机组的尾流模型参数预测值;获取所述风电场中每台目标机组的功率预测值;获取所述风电场的风功率的预测值。本发明提高了对风电场的风功率的预测准确度。
搜索关键词: 风电场 机组 风功率 预测 存储介质 模型参数 相邻机组 尾流 准确度 参数预测 功率预测 获取目标
【主权项】:
1.一种风电场的风功率的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:分别将风电场中的每台机组作为一台目标机组,并根据设定条件确定每台所述目标机组的相邻机组;获取每台所述目标机组在不同的历史时间点对应的第一历史机组数据;获取每台所述相邻机组在每个所述历史时间点对应的第二历史机组数据;根据同一所述历史时间点每台所述目标机组对应的所述第一历史机组数据和所述目标机组的所述相邻机组对应的所述第二历史机组数据,计算得到每台所述目标机组在每个所述历史时间点对应的历史尾流模型参数;将同一所述历史时间点的所述第一历史机组数据和所述第二历史机组数据作为输入,所述历史尾流模型参数作为输出,建立参数预测模型;获取所述风电场中每台所述目标机组在目标时间点对应的目标机组数据;将所述目标机组数据输入至所述参数预测模型,获取所述风电场中每台所述目标机组对应的尾流模型参数预测值;根据所述尾流模型参数预测值获取所述风电场中每台所述目标机组的功率预测值;根据所述风电场中每台所述目标机组对应的所述功率预测值获取所述风电场的风功率的预测值。
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