[发明专利]一种模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201910791960.7 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112434717A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 赵飞 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;李欣 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种模型训练方法及装置，首先，可以获取预设模型的多组模型参数及测试数据集，其中，每组模型参数是利用一个预设场景下的训练数据集对预设模型进行训练得到的，然后，利用测试数据集，分别对使用每组模型参数的预设模型进行泛化测试，得到每组模型参数对应的泛化参数，进而，根据泛化参数及多组模型参数，计算得到预设模型在多个预设场景下的协同模型参数，将使用协同模型参数的预设模型作为目标模型。这样，在模型训练过程中，以多个不同场景下的训练数据集为依据，并对多个不同场景的模型参数进行协同计算，从而可以提高得到的深度学习模型的泛化性能，得到可以应用于多场景的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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