[发明专利]基于可分割卷积网络的图像识别方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 201910433281.2 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110298346A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;师燕妮;王威;韩茂琨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于可分割卷积网络的图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：接收原始图像数据；将与所述原始图像数据对应的像素矩阵输入至卷积层中预先构建的第一卷积网络进行卷积，得到第一输出矩阵；将所述第一输出矩阵输入至卷积层中预先构建的第二卷积网络进行卷积，得到第二输出矩阵；将所述第二输出矩阵输入至池化层进行池化，得到池化结果；以及将所述池化结果输入至全连接层，得到与所述原始图像数据对应的识别结果，将所述识别结果发送至所述原始图像数据对应的上传端。该方法采用可分割卷积网络的图像识别，实现了图像识别过程中计算量的降低。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 原始图像数据 输出矩阵 图像识别 池化 计算机设备 网络 构建 分割 存储介质 结果发送 像素矩阵 计算量 连接层 上传 | ||
【主权项】：
1.一种基于可分割卷积网络的图像识别方法，其特征在于，包括：接收原始图像数据；将与所述原始图像数据对应的像素矩阵输入至卷积层中预先构建的第一卷积网络进行卷积，得到第一输出矩阵；将所述第一输出矩阵输入至卷积层中预先构建的第二卷积网络进行卷积，得到第二输出矩阵；将所述第二输出矩阵输入至池化层进行池化，得到池化结果；以及将所述池化结果输入至全连接层，得到与所述原始图像数据对应的识别结果，将所述识别结果发送至所述原始图像数据对应的上传端。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910433281.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
