[发明专利]一种基于人脸图像分割对抗思想的去网纹方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸图像分割对抗思想的去网纹方法，包括采用对抗思想的网纹图像生成技术、基于分割思想的图像网纹去除技术。本专利采用深度神经网络：分割网络和对抗网络分别训练去网纹模型，以便于更好地实现对网纹图像的去除。本发明主要解决采用以上方法，在去除网纹的同时，保证人脸图像的清晰度，从而进一步提高网纹照的人脸识别准确率，因此具有重要的现实意义。

主权项

1.一种基于人脸图像分割对抗思想的去网纹方法，其特征在于，包括如下步骤：Step1：采集包含人像面在内的身份证信息，通过人脸检测方法提取出身份证信息中的原始人脸图像，且只保留人脸区域；同时对检测到的原始人脸图像进行打标签，确认唯一ID；Step2：设计随机网纹生成算法，与Step1中检测到的原始人脸图像进行融合生成网纹人脸图像，并通过对抗生成网络生成多样网纹图像进行验证；Step3：采用基于深度学习的图像分割算法模型，以Inception为基础网络结构构建去网纹网络模型；将Step1中获取的原始人脸图像与Step2中生成的网纹人脸图像输送到去网纹模型中训练，输出去除网纹后的人脸图像。