[发明专利]一种基于深度学习的调压器在线诊断方法在审

专利信息
申请号: 201910420646.8 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN111967618A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 朱艺;袁烨;沈正月;唐秀川 申请(专利权)人: 武汉剑心科技有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;F17D5/00;F17D3/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430000 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的调压器在线诊断方法,管路监控端采集压力测量报文后提取并生成压强值变化量,并与预设的标准压力变化量进行比对,出现异常后生成任务编号,并将任务编号依次发送至故障核准端和调压器在线诊断模块。本发明通过采集燃气管理进出口压力值判断调压器是否出现问题,并根据管路中具体流量数据判断问题出现位置,系统将故障位置映射进入管路图后发送至移动终端进行报警,装置整体便捷智能,故障排查完全由系统完成,减少人工操作,省时省力,调压器在线诊断分为模型离线训练与模型在线更新两个步骤,可以达到更高的故障诊断准确度与泛化性。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 调压器 在线 诊断 方法
【主权项】:
暂无信息
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