[发明专利]一种基于深度学习的调压器在线诊断方法

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的调压器在线诊断方法，管路监控端采集压力测量报文后提取并生成压强值变化量，并与预设的标准压力变化量进行比对，出现异常后生成任务编号，并将任务编号依次发送至故障核准端和调压器在线诊断模块。本发明通过采集燃气管理进出口压力值判断调压器是否出现问题，并根据管路中具体流量数据判断问题出现位置，系统将故障位置映射进入管路图后发送至移动终端进行报警，装置整体便捷智能，故障排查完全由系统完成，减少人工操作，省时省力，调压器在线诊断分为模型离线训练与模型在线更新两个步骤，可以达到更高的故障诊断准确度与泛化性。

技术领域

本发明涉及调压器技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的调压器在线诊断方法。

背景技术

随着经济的发展，社会对能源的需求益增加，燃气供应成为了社会经济迅速发展的重要保障，在城市燃气供应系统中，燃调压器占据着十分重要的地位。毫无疑问，燃气调压器的安全稳定运转关系到整个供系统的正常运转，与下游用户的生命财产安全息息相关。中低压燃气调压器在实际使用中，会出现故障，而一般会体现在其进出口的压强值，为了保证中低压燃气调压器的运行安全，就需要对上述数据实时采集，定期处理。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决燃气管道调压器故障的问题，而提出的一种基于深度学习的调压器在线诊断方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于深度学习的调压器在线诊断方法，包括如下步骤：

S1、输入端压力变送器和输出端压力变送器分别采集燃气管路输入端和输出端的压强值并传输回中控模块；

S2、管路监控端采集压力测量模块向中控模块发送的压力测量报文后提取并生成压强值变化量，并与预设的标准压力变化量进行比对，出现异常后生成任务编号，并将任务编号依次发送至故障核准端和检修位置核准端；

S3、气敏传感器采集燃气管路内部的流量信息并打包生成报文信息发送至中控模块；

S4、故障核准端采集燃气流量测量模块向中控模块实时发送的流量测量报文后提取生成流量变化值，并与预设的标准流量变化量进行比对，生成流量比对结果并存储进入数据存储端；

S5、位置核准端调取所述流量比对结果，并根据设备序列号调取气敏传感器的设备位置，同时将设备位置映射进入燃气管路图中；

S6、信息传输端将映射有故障位置的燃气管理图打包进入报警报文后，传输至用户移动设备。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述压力测量模块包括分别设置于燃气管路输入口和输出口的输入端压力变送器和输出端压力变送器。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述管路监控端比对所述压强值变化量与预设的标准压力变化量，若比对偏差量超过阈值，则生成任务编号。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述管路监控端生成任务编号后同步生成与任务编号关联的序列任务，并对一个或多个序列任务标记优先级，管路监控端根据优先级顺序将序列任务请求发送至故障核准端和检修位置核准端。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述燃气流量测量模块包括多个设置于燃气管路内部的气敏传感器。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述报文信息中带有所述流量信息的发生时间戳以及采集所述流量信息的设备序列号。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述移动通信设备包括手机、平板电脑、笔记本电脑等智能移动设备。