[发明专利]人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910412004.3 申请日: 2019-05-17
公开(公告)号: CN110175990A 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 陈超;陈星宇;郭子滨;沈鹏程;李安平;李绍欣;李季檩;吴永坚;黄飞跃 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/00
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备,在利用质量判定图像与同一用户的待定人脸图像的特征比对结果,得到各待定人脸图像的初始排序后,将据此从第一数量个待定人脸图像中,筛选出第二数量个人脸图像样本对,融合第三数量个用户对人脸图像样本对的质量标注结果,得到各待定人脸图像更准确的目标质量分。由此可见,本申请针对各种落地场景,结合具有不同喜好的用户对待定人脸图像的质量标注,即考虑到图像采集场景中出现的各种影响图像质量的因素,提高了据此得到的各待定人脸图像的质量分的准确性,进而提高了由此训练得到的人脸图像质量预测模型的输出准确率。
搜索关键词: 人脸图像 质量判定 计算机设备 标注 人脸图像样本 质量预测模型 场景 特征比对 同一用户 图像采集 影响图像 脸图像 准确率 排序 申请 喜好 样本 落地 筛选 图像 融合 输出
【主权项】:
1.一种人脸图像质量判定方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一数量个待定人脸图像,以及所述第一数量个待定人脸图像对应的质量判定图像,所述质量判定图像是指与对应的待定人脸图像属于同一用户的高质量人脸图像;利用所述待定人脸图像与对应的质量判定图像的特征比对结果,得到所述第一数量个待定人脸图像的初始质量排序;从所述第一数量个待定人脸图像中,筛选第二数量个人脸图像样本对;获取所述第二数量个人脸图像样本对各自对应的第三数量个质量标注结果;利用所述第三数量个质量标注结果,更新所述初始质量排序,得到所述第一数量个待定人脸图像各自的目标质量分。
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