[发明专利]人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备

说明书

本申请提供了一种人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备，在利用质量判定图像与同一用户的待定人脸图像的特征比对结果，得到各待定人脸图像的初始排序后，将据此从第一数量个待定人脸图像中，筛选出第二数量个人脸图像样本对，融合第三数量个用户对人脸图像样本对的质量标注结果，得到各待定人脸图像更准确的目标质量分。由此可见，本申请针对各种落地场景，结合具有不同喜好的用户对待定人脸图像的质量标注，即考虑到图像采集场景中出现的各种影响图像质量的因素，提高了据此得到的各待定人脸图像的质量分的准确性，进而提高了由此训练得到的人脸图像质量预测模型的输出准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备。

背景技术

近年来，人脸识别技术在如安防监控等领域得到了广泛应用，人脸抓拍作为人脸识别的重要环节，所抓拍的人脸图像的质量高低直接影响人脸识别的效率及准确性。

在实际应用中，为了获取分辨率较高的人脸图像，通常会利用人脸检出框的大小，对同一场景下的多个人脸进行筛选，但这种方式无法判断人脸是否存在遮挡、光线、运动模糊等问题，降低了所筛选出的人脸图像的质量，进而影响了人脸识别效果。

对此，本领域提出基于手工设计的视觉特征，低成本地检测出模糊、过曝过暗的人脸图像，以提高进行人脸识别所使用的人脸图像的质量，但这种方式往往只能适用于环境简单的场景，具有很大局限性。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备，提高了人脸图像质量判定的准确性。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供如下技术方案：

本申请提供了一种人脸图像质量判定方法，所述方法包括：

获取第一数量个待定人脸图像，以及所述第一数量个待定人脸图像对应的质量判定图像，所述质量判定图像是指与对应的待定人脸图像属于同一用户的高质量人脸图像；

利用所述待定人脸图像与对应的质量判定图像的特征比对结果，得到所述第一数量个待定人脸图像的初始质量排序；

从所述第一数量个待定人脸图像中，筛选第二数量个人脸图像样本对；

获取所述第二数量个人脸图像样本对各自对应的第三数量个质量标注结果；

利用所述第三数量个质量标注结果，更新所述初始质量排序，得到所述第一数量个待定人脸图像各自的目标质量分。

本申请还提供了一种人脸图像质量判定装置，所述装置包括：

待定人脸图像获取模块，用于获取第一数量个待定人脸图像，以及所述第一数量个待定人脸图像对应的质量判定图像，所述质量判定图像是指与对应的待定人脸图像属于同一用户的高质量人脸图像；

特征比对模块，用于利用所述待定人脸图像与对应的质量判定图像的特征比对结果，得到所述第一数量个待定人脸图像的初始质量排序；

样本对筛选模块，用于从所述第一数量个待定人脸图像中，筛选第二数量个人脸图像样本对；

质量标注结果获取模块，用于获取所述第二数量个人脸图像样本对各自对应的第三数量个质量标注结果；

更新模块，用于利用所述第三数量个质量标注结果，更新所述初始质量排序，得到所述第一数量个待定人脸图像各自的目标质量分。

本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

通信接口；

存储器，用于存储实现如上述的人脸图像质量判定方法的程序；

处理器，用于加载并执行所述程序，实现如上述的人脸图像质量判定方法的各个步骤。