[发明专利]基于深度学习的身份证自动识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910406426.X | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110135346A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘新宇;杨新永;严博宇;涂天牧;黄鸿康;赵寒枫 | 申请（专利权）人： | 深圳市信联征信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 任哲夫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的身份证自动识别方法及系统，其中，该方法，包括：在获取到输入图片时，利用第一个全卷积神经网络对于输入的身份证图片进行人脸和国徽的特征检测，得到图片的旋转信息，并矫正；利用第二个全卷积神经网络对旋转后的图片进行文字检测，得到真实文字所在区域的多个文字框；对文字框进行倾斜矫正，以将多个文字框的角度调整呈水平方向；计算所有水平方向的文字框中相邻文字框之间的交并比，以使处于同一行的多个文字框连接；利用第三个全卷积神经网络对连接后的文字框进行文字识别，以识别的连接后的文字框中的字符。本发明的技术方案能够自动识别身份证信息，并且能够提高身份证识别的准确率，具有较佳的容差性。 | ||
| 搜索关键词： | 文字框 卷积神经网络 自动识别 矫正 身份证 身份证识别 身份证图片 身份证信息 角度调整 输入图片 所在区域 特征检测 文字检测 文字识别 相邻文字 旋转信息 容差性 准确率 人脸 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的身份证自动识别方法，其特征在于，所述基于深度学习的身份证自动识别方法，包括：在获取到输入图片时，利用第一个全卷积神经网络对输入的身份证图片进行人脸和国徽的特征检测，得到图片的旋转信息，并矫正；利用第二个全卷积神经网络对旋转后的图片进行文字检测，得到真实文字所在区域的多个文字框；对文字框进行倾斜矫正，以将多个文字框的角度调整呈水平方向；计算所有水平方向的文字框中相邻文字框之间的交并比，以使处于同一行的多个文字框连接；利用第三个全卷积神经网络对连接后的文字框进行文字识别，以识别连接后的文字框中的字符。
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