[发明专利]一种基于乳腺X线摄影钙化计算机辅助检测算法

摘要

本发明提供了一种基于乳腺X线摄影钙化计算机辅助检测算法，包括以下步骤：读入图像、预处理、图像滤波、图像均衡化、图像分割、灰度还原、LBP和GLDM纹理特征和随机森林算法分类；本发明通过图像处理的方法既可以提高乳腺钙化的检测率，精确地表示出乳腺钙化的方位信息，提高了乳腺钙化检测的精确度，本发明可用于从乳腺钼靶靶线图像中快速地检测出可疑钙化区域，通过计算机图像处理的方法，将可疑钙化区域标示出来供参考，为最后良恶性判别诊断提供有益信息。

主权项

1.一种基于乳腺X线摄影钙化计算机辅助检测算法，其特征在于：包括以下步骤：(1)读入图像：读取乳腺X线摄影检测的钙化病变图片和正常无钙化图片；(2)预处理：将图片进行预处理，将乳腺区域提取出来，得到图像；(3)图像滤波：利用轮廓波变换分解，将图像进行数学形态学变换；(4)图像均衡化：利用局部直方图均衡化算法将图像中亮度极大值附近的亮度增强，亮度极小值附近的亮度减弱，提升图像的整体对比度；(5)图像分割：运用K‑means算法来进行乳腺组织的多均值迭代以进行腺体分割，提取钙化感兴趣区域和乳房边缘轮廓；(6)灰度还原：提取钙化感兴趣区域与乳房边缘轮廓进行与运算，获取钙化感兴趣区域轮廓位置，完成乳腺钙化的图像检测；(7)LBP和GLDM纹理特征：利用局部二值模式和灰度共生矩阵两个纹理特征进行乳腺真假阳性钙化提取检测；(8)随机森林算法分类：用随机森林算法完成真假阳性钙化分类。