[发明专利]小波卷积小波神经网络及情报分析方法与系统有效
| 申请号： | 201910377383.7 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110399970B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 刘经纬;左芳玲 | 申请（专利权）人： | 首都经济贸易大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100026*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了小波卷积小波神经网络及情报分析方法与系统，小波卷积小波神经网络及情报分析方法(1000)，包括情报处理流程(100)、全段前向计算流程(200)、wCwNN训练计算流程(300)；可以应用到模式识别、拟合预测、智慧城市、智能警务安防和智能交管领域。该方法包括情报处理、全段网络前向计算、全段网络训练计算流程。该系统包括不受控系统、前端情报板、网络安全与交换设备、海量情报服务器、高性能情报分析器、情报监察控制器。该方法与系统应用时可以通过物联网采集不受控系统大数据信息，快速完成训练，高精度完成智能计算，实现高性能智能系统。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 情报 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.小波卷积小波神经网络及情报分析方法，其特征在于：小波卷积小波神经网络及情报分析方法(1000)，包括情报处理流程(100)、全段前向计算流程(200)、wCwNN训练计算流程(300)，其中wCwNN是小波卷积小波神经网络的英文首字母缩写。
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