[发明专利]一种基于相关区间不确定性理论的汽车高频噪声预测方法

摘要

本发明公开了一种基于相关区间不确定性理论的汽车高频噪声预测方法，在建立整车统计能量模型并进行声学包定义和模型对标的基础上，选择工程中一致性较差的几何和材料参数作为区间不确定参数，通过线性约束不等式方程描述不确定参数相互间的关系；计算车内噪声对各个不确定参数的局部灵敏度，并依据灵敏度大小对不确定参数进行重新排序，并以此带入不等式方程，得到有序不确定参数向量和不确定参数修正摄动区间；将车内噪声进行一阶泰勒级数展开并带入不确定参数中心值和修正摄动区间，获得车内高频噪声的分布界限。本发明首次提出了相关区间不确定性理论，通过线性不等式方程来描述不确定参数之间的关系，在科学和工程上都具有重要价值。

主权项

1.一种基于相关区间不确定性理论的汽车高频噪声预测方法，其特征在于,包括以下步骤：第一步：基于汽车几何模型和统计能量理论，将整车划分为若干子系统，选择能够描述子系统形状特征的节点，简化子系统模型，从而建立整车统计能量模型，并赋予响应的结构和材料参数；第二步：通过几何模型得到声学包覆盖率参数，通过试验测试得到声学包材料参数，将获取的参数赋予整车统计能量模型中，完成声学包的定义；第三步：测量汽车常用工况下车外各位置的声载荷曲线，以约束的形式将声载荷加载到整车统计能量模型中，计算各工况的车内高频噪声，并与试验测试结果进行对标；第四步：选择工程中一致性较差的几何和材料参数作为不确定参数，建立不确定参数向量b，采用区间模型对各不确定性参数进行描述，根据现有数据、参考文献和工程经验确定其中心值b^c及区间半径Δb；第五步：根据不确定参数间的相互关系，建立不确定性参数线性约束不等式方程其中m为不确定参数的个数，a_i为不确定方程系数；第六步：采用数值灵敏度分析方法，分析车内噪声对各个不确定参数的局部灵敏度第七步：将车内噪声展开为区间不确定参数的一阶泰勒级数形式计算车内噪声中心值第八步：由大到小对局部灵敏度进行排序，得到有序不确定参数向量b′，取带入不等式方程中，若满足不等式约束，则进一步取直至当时，不满足不等式约束要求；第九步：取不确定参数修正摄动区间且当i＞n时，Δb_i″＝0；第十步：将Δb′₁，Δb′₁，…，Δb′_n‑1,Δb″_n,Δb″_n+1,…，Δb″_m带入噪声的泰勒级数形式中，求解车内噪声的摄动半径从而实现车内高频噪声的预测。