[发明专利]基于DSSD和时域约束X光冠脉造影序列自动分析方法有效
| 申请号： | 201910375099.6 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110136107B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 顾力栩;吴蔚 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DSSD和时域约束X光冠脉造影序列自动分析方法，涉及智能医学影像分析技术领域，包括步骤：利用U‑net对X光冠脉造影序列进行逐帧的血管分割，根据分割结果找出造影剂最充盈帧，在此基础上制定策略选取一系列连续充盈帧；将选取的X光冠脉造影图像输入训练好的狭窄段检测网络DSSD，获得静态检测结果；综合连续充盈帧的静态检测结果，利用时域信息进行约束，抑制假阳性。本发明率先使用卷积神经网络进行狭窄段检测，并且增加了基于造影剂充盈帧的时序约束这一约束条件，具有方法稳定可靠、准确率高、抗干扰能力强、操作全自动化等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dssd 时域 约束 光冠脉 造影 序列 自动 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于DSSD和时域约束X光冠脉造影序列自动分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、利用U‑net对X光冠脉造影序列进行逐帧的血管分割，根据分割结果找出造影剂最充盈帧，在此基础上制定策略选取一系列连续充盈帧；步骤2、将选取的X光冠脉造影图像输入训练好的狭窄段检测网络DSSD，获得静态检测结果；步骤3、综合连续充盈帧的静态检测结果，利用时域信息进行约束，抑制假阳性。
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