[发明专利]图像智能识别车辆定损方法在审
| 申请号： | 201910372441.7 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110287768A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 沈水良 | 申请（专利权）人： | 浙江君嘉智享网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q10/00;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 | 代理人： | 雷仕荣 |
| 地址： | 310016 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像智能识别车辆定损方法，包括以下步骤：客户端获取拍摄视频数据，将所述拍摄视频数据发送至服务器；对所述拍摄视频数据中的视频图像进行检测，识别所述视频图像中的受损部位，按照预设筛选条件从受损部位识别模块中受损图像，存储构建部件损伤识别模型，以及通过所述部件损伤识别模型检测受损部件图像，确定车辆部件的损伤类型；通过海量数据分析、深度学习技术，自动建立车型选择子模型；根据车辆受损部位、受损程度，结合维修数据模型，评估计算费用及维修方案。本发明可通过对图像数据进行分析，识别出受损程度，根据受损车型、受损部位、受损程度等多方面得出预计维修价格，为车主出现小事故时快速提供预估费用。 | ||
| 搜索关键词： | 受损 受损部位 图像智能识别 车辆定损 视频数据 视频图像 损伤识别 拍摄 预估 车辆受损部位 海量数据分析 视频数据发送 部件图像 车辆部件 车型选择 模型检测 筛选条件 受损图像 图像数据 维修价格 维修数据 自动建立 客户端 小事故 子模型 构建 预设 服务器 车主 车型 存储 损伤 维修 检测 评估 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种图像智能识别车辆定损方法，其特征在于，包括以下步骤：客户端获取拍摄视频数据，将所述拍摄视频数据发送至服务器；对所述拍摄视频数据中的视频图像进行检测，识别所述视频图像中的受损部位，按照预设筛选条件从受损部位识别模块中受损图像，存储构建部件损伤识别模型，以及通过所述部件损伤识别模型检测受损部件图像，确定车辆部件的损伤类型；通过海量数据分析、深度学习技术，自动建立车型选择子模型；根据车辆受损部位、受损程度，结合维修数据模型，评估计算费用及维修方案。
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