[发明专利]图片识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910370617.5 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110070087A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 喻一凡 | 申请（专利权）人： | 广东三维家信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图片识别方法及装置，涉及家装设计的技术领域，所述方法包括：对获取的待识别图片进行预处理，并采用卷积神经网络提取待识别图片包括的目标产品的低频特征，采用跳跃连接的方式提取待识别图片中的高频细节特征；采用卷积神经网络确定目标产品的类别，根据目标产品的特征对目标产品采用YOLOv3回归方法与锚点机制对目标产品进行定位，并在目标产品所在的位置生成目标边框；关联显示目标边框和目标产品的类别。本发明能够对家居产品模型图及家居贴图进行分类、识别与定位，识别结果与所分类别准确率高，能够为家居设计的方案优化和家居产品推荐提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 目标产品 卷积神经网络 边框 家居产品 图片识别 预处理 低频特征 方案优化 高频细节 关联显示 家居设计 推荐提供 位置生成 模型图 准确率 家装 锚点 贴图 家居 图片 跳跃 分类 回归 | ||
【主权项】：
1.一种图片识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图片，所述待识别图片包括目标产品；提取所述待识别图片包括的所述目标产品的特征，并根据所述目标产品的特征确定所述目标产品的类别；在所述待识别图片中对所述目标产品进行定位，并在所述目标产品所在的位置生成目标边框；关联显示所述目标边框和所述目标产品的类别。
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