[发明专利]错题识别方法、系统、可读存储介质及设备在审
| 申请号： | 201910364075.0 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110210309A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王喆;龚超;陈熄波;杨波;刘祖剑;罗小林;黄海兵 | 申请（专利权）人： | 宜春宜联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 336000 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种错题识别方法、系统、可读存储介质及设备，该方法包括：获取带有批改痕迹的试卷图像；分别对试卷图像中的每一试题所在的图像区域进行截取，以得到多个试题图像；分别对每一所述试题图像中的批改痕迹进行识别，并根据识别结果筛选出所有错题的试题图像；根据错题的试题图像，从题库中识别出试卷中所有做错的试题。本发明当中的错题识别方法、系统、可读存储介质及设备，通过获取带有批改痕迹的试卷图像，然后截取出每一试题的试卷图像，并对每一试题图像中的批改痕迹进行识别，从而筛选出所有错题的试题图像，最后再根据错题的试题图像，从题库中识别出试卷中所有做错的试题，实现自动对试卷中学生做错的错题进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 试题 图像 试卷 可读存储介质 题库 结果筛选 图像区域 截取 取出 中学生 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种错题识别方法，其特征在于，包括：获取带有批改痕迹的试卷图像；分别对所述试卷图像中的每一试题所在的图像区域进行截取，以得到多个试题图像；分别对每一所述试题图像中的批改痕迹进行识别，并根据识别结果筛选出所有错题的试题图像；根据所述错题的试题图像，从题库中识别出所述试卷中所有做错的试题。
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