[发明专利]训练数据处理方法、分类模型训练方法及设备在审
| 申请号： | 201910351320.4 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110163849A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 马永培;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 | 申请（专利权）人： | 上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 苏雪雪 |
| 地址： | 200030 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种训练数据处理方法、分类模型训练方法及设备，所述训练数据处理方法包括：获取多个训练数据，所述训练数据中包括样本图像及其标签信息；利用所述多个训练数据对分类模型进行训练，并判断是否达到设定的收敛条件；当未达到设定的收敛条件时，利用训练后的所述分类模型对各个样本图像进行分类并输出分类结果；利用与所述标签信息不一致的分类结果替换相应的标签信息，以更新所述训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 训练数据 标签信息 数据处理 分类模型训练 分类结果 分类模型 收敛条件 样本图像 不一致 替换 输出 分类 更新 | ||
【主权项】：
1.一种训练数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个训练数据，所述训练数据中包括样本图像及其标签信息；利用所述多个训练数据对分类模型进行训练，并判断是否达到设定的收敛条件；当未达到设定的收敛条件时，利用训练后的所述分类模型对各个样本图像进行分类并输出分类结果；利用与所述标签信息不一致的分类结果替换相应的标签信息，以更新所述训练数据。
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