[发明专利]图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910350444.0 | 申请日: | 2019-04-28 |
公开(公告)号: | CN110070540B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 蓝晨曦;马锴;郑冶枫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质,属于机器学习技术领域。该方法包括:获取至少一个原始图像,将该至少一个原始图像输入条件生成网络,通过该条件生成网络提取该至少一个原始图像的风格信息,基于该至少一个原始图像的风格信息和包括该目标类型的第二对象的至少一个掩图,生成携带有该分类标签的至少一个目标图像。本发明能够对训练中所缺乏的某一类图像进行定制化的增强,增加了DNN训练集中的数据量,提高了DNN的准确度。 | ||
搜索关键词: | 图像 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取至少一个原始图像,所述至少一个原始图像携带目标类型的第一对象的分类标签;将所述至少一个原始图像输入条件生成网络;通过所述条件生成网络提取所述至少一个原始图像的风格信息,基于所述至少一个原始图像的风格信息和包括所述目标类型的第二对象的至少一个掩图,生成携带有所述分类标签的至少一个目标图像;其中,所述至少一个原始图像的风格信息用于表示所述第一对象的可视化特征。
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